次世代ロボット研究機構

  • Japan

フィンガープリント 次世代ロボット研究機構が有効な場合、研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの業績からのものです。これらはともに一意のフィンガープリントを構成します。

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    プロファイル

    裕紀の写真なし森

    森 裕紀

    人物: Academic

    20072020

    研究成果

  • 1 引用 (Scopus)

    Information integration in a globally coupled chaotic system

    Mori, H. & Oizumi, M., 2020, p. 384-385. 2 p.

    研究成果: Paper

    Visualization of Focal Cues for Visuomotor Coordination by Gradient-based Methods: A Recurrent Neural Network Shifts the Attention Depending on Task Requirements

    Ito, H., Yamamoto, K., Mori, H., Goto, S. & Ogata, T., 2020 1, Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 188-194 7 p. 9026205. (Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2020).

    研究成果: Conference contribution