次世代ロボット研究機構

  • Japan

フィンガープリント 次世代ロボット研究機構が有効な場合、研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの業績からのものです。これらはともに一意のフィンガープリントを構成します。

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    プロファイル

    裕紀の写真なし森

    森 裕紀

    人物: Academic

    20072019

    研究成果

    • 7 Conference contribution
    • 5 Article

    Macroscopic cluster organizations change the complexity of neural activity

    Park, J., Ichinose, K., Kawai, Y., Suzuki, J., Asada, M. & Mori, H., 2019 2 1, ： : Entropy. 21, 2, 214.

    研究成果: Article

    公開
    • 4 引用 （Scopus）

    Local over-connectivity reduces the complexity of neural activity: Toward a constructive understanding of brain networks in patients with autism spectrum disorder

    Ichinose, K., Park, J., Kawai, Y., Suzuki, J., Asada, M. & Mori, H., 2018 4 2, 7th Joint IEEE International Conference on Development and Learning and on Epigenetic Robotics, ICDL-EpiRob 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 巻 2018-January. p. 233-238 6 p.

    研究成果: Conference contribution

    • 1 引用 （Scopus）

    Motion switching with sensory and instruction signals by designing dynamical systems using deep neural network

    Suzuki, K., Mori, H. & Ogata, T., 2018 10 1, ： : IEEE Robotics and Automation Letters. 3, 4, p. 3481-3488 8 p., 8405582.

    研究成果: Article

    公開
    • 4 引用 （Scopus）