大学院環境・エネルギー研究科

  • Japan

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Engines Engineering & Materials Science
Diesel engines Engineering & Materials Science
Ignition Engineering & Materials Science
Linear motors Engineering & Materials Science
Wind power Engineering & Materials Science
Soot Engineering & Materials Science
Electric potential Engineering & Materials Science
Controllers Engineering & Materials Science

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プロファイル

雄史 の写真がありません 紙屋

紙屋 雄史

人物: Academic

19942019
仁 の写真がありません 草鹿

草鹿 仁

人物: Academic

19942019
要祐 の写真がありません 中西

中西 要祐

人物: Academic

19802019

研究成果 1980 2019

0D/1D turbulent combustion model assessment from an ultra-lean spark ignition engine

Sok, R., Yamaguchi, K. & Kusaka, J., 2019 3 25, ： : SAE Technical Papers. 2019-March, March

研究成果: Conference article

Internal combustion engines
Engine cylinders
Air
Exhaust gases
Gas emissions

85 kHz band 44 kW wireless rapid charging system for field test and public road operation of electric bus

Obayashi, S., Shijo, T., Suzuki, M., Moritsuka, F., Ogawa, K., Ogura, K., Kanekiyo, Y., Ishida, M., Takanaka, T., Tada, N., Takeuchi, F., Take, S., Yamauchi, Y., Yang, W. H. & Kamiya, Y., 2019 6 1, ： : World Electric Vehicle Journal. 10, 2, 26.

研究成果: Article

公開
Radiation
Air

A gated recurrent unit neural networks based wind speed error correction model for short-term wind power forecasting

Ding, M., Zhou, H., Xie, H., Wu, M., Nakanishi, Y. & Yokoyama, R., 2019 11 6, ： : Neurocomputing. 365, p. 54-61 8 p.

研究成果: Article

Recurrent neural networks
Error correction
Wind power
Feature extraction
Numerical models