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プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
清水 佳奈
教授
Professor 教授
,
基幹理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000705_ja.html
h-index
652
被引用数
12
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2002
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(28)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Kana Shimizuが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Privacy Preserving
98%
Query
34%
Protein
31%
Prediction
30%
Strings
26%
Privacy
23%
Web Application
21%
Similarity Search
20%
Cryptographic Protocols
19%
Server
19%
Amino Acids
19%
Bioinformatics
18%
Work Flow
18%
Support Vector Machine
17%
Predictors
16%
Disorder
16%
Scoring
15%
Rearrangement
13%
Amino Acid Sequence
11%
Evaluation
11%
Homomorphic Encryption
11%
Sequencing
11%
Wavelets
11%
Look-up Table
10%
Predict
9%
Edit Distance
8%
Burrows-Wheeler Transform
8%
Unknown
8%
Experiment
8%
False Positive
8%
Alternatives
7%
Series
7%
Dilemma
6%
Fast Algorithm
6%
Availability
6%
Graph in graph theory
6%
Communication Complexity
5%
Drugs
5%
Multiparty Computation
5%
Medicine & Life Sciences
Privacy
60%
Intrinsically Disordered Proteins
55%
Databases
42%
Proteins
39%
Human Genome
29%
Genome
28%
Machine Learning
24%
Amino Acid Sequence
23%
Ligands
22%
Position-Specific Scoring Matrices
20%
Binding Sites
19%
Chemical Databases
19%
Support Vector Machine
16%
Computational Biology
16%
Datasets
15%
Protein Interaction Maps
15%
Genomics
15%
Amino Acids
14%
Workflow
13%
Atlases
13%
Protein Binding
12%
Open Reading Frames
12%
Magnetic Resonance Spectroscopy
10%
Complementary DNA
10%
Protein Unfolding
8%
Proteome
6%
Eukaryota
6%
Protein Domains
6%
Biological Phenomena
6%
High-Throughput Nucleotide Sequencing
6%
Genomic Structural Variation
5%
Theoretical Models
5%
Engineering & Materials Science
Genomics
100%
Proteins
81%
Amino acids
36%
Servers
19%
Cryptography
17%
Physicochemical properties
17%
Chemical compounds
17%
Bioinformatics
16%
Nuclear magnetic resonance
15%
Internet
12%
Laptop computers
11%
Table lookup
11%
Support vector machines
11%
Machine learning
11%
Statistical methods
10%
World Wide Web
10%
Communication
9%
Feature extraction
9%
Data structures
9%
DNA
7%
Network protocols
7%
Experiments
6%
Cell signaling
6%
Health care
6%
Hinges
5%
Big data
5%
Molecules
5%
Labels
5%
