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研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
村松 慶一
准教授(任期付)
Associate Professor(non-tenure-track) 准教授(任期付)
,
グローバルエデュケーションセンター
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100001182_ja.html
h-index
123
被引用数
6
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2011
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(60)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Keiichi Muramatsuが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Engineering & Materials Science
Brain
100%
Fragrances
86%
Mentoring
85%
Plethysmography
75%
Ontology
73%
Eye movements
70%
Color
64%
Gears
54%
Acoustic waves
53%
Deep neural networks
50%
Light emitting diodes
43%
Fatigue of materials
43%
Display devices
40%
Chemical activation
36%
Patient rehabilitation
31%
Chaos theory
31%
Experiments
31%
Convolutional neural networks
30%
Intelligent systems
29%
Odors
29%
Near infrared spectroscopy
29%
Statistical Models
28%
Deep learning
27%
Hemoglobin
26%
Lasers
25%
Lighting
24%
Scaffolds
24%
Visualization
24%
Laser beams
23%
Biofeedback
22%
Pantographs
21%
Virtual reality
20%
Limiters
18%
Gear teeth
18%
Seats
16%
Skin
15%
Convolution
15%
Knowledge acquisition
15%
Brakes
14%
Feedback
14%
Controllers
14%
Torque
14%
Machine learning
14%
Time series
13%
Specifications
13%
Websites
13%
Neural networks
13%
Education
13%
Fusion reactions
13%
Computer simulation
12%
Mathematics
Brain
51%
Emotion
46%
Co-design
30%
Human
28%
Learning
26%
Laser Beam
25%
Qualitative Reasoning
24%
Manufacturing Industries
24%
Gait
23%
Design Process
22%
Imitation
22%
Skills
21%
Fatigue
21%
Subjective Evaluation
18%
Person
18%
Dynamic Time Warping
18%
Replication
17%
Vision
15%
Diagnostics
15%
Evaluation
15%
Net Present Value
15%
Cortex
14%
Chaos
14%
Knowledge Acquisition
14%
Control System
13%
Knowledge
13%
Influence
12%
Fluctuations
11%
Damage
10%
Modeling
10%
Controller
8%
Fusion
8%
Encoder
8%
Learning Strategies
7%
Promotion
7%
Model
7%
Beat
6%
Biometrics
6%
Real-time
5%
Cerebellum
5%
Taguchi Method
5%
Exercise
5%
Monitoring
5%
Necessary
5%
Social Sciences
mental state
82%
ontology
49%
mentoring
47%
emotion
45%
aesthetics
28%
boredom
22%
educational system
18%
fatigue
17%
evaluation
16%
experiment
11%
electronic learning
11%
learning environment
9%
organization
9%
cluster analysis
8%
confidence
7%
information processing
7%
management
7%
neural network
7%
learning
7%
questionnaire
5%
educational setting
5%