年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Masayuki Gotoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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Fashion intelligence system: An outfit interpretation utilizing images and rich abstract tags
Shimizu, R., Saito, Y., Matsutani, M. & Goto, M., 2023 3月 1, In: Expert Systems with Applications. 213, 119167.研究成果: Article › 査読
Open Access -
A Method for Network Construction Based on Communication Data on Business Chat Application
Nonaka, K., Yamashita, H., Hajime, H. & Goto, M., 2022, In: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 37, 2, p. E-L63_1-E-L63_11研究成果: Article › 査読
Open Access -
An explainable recommendation framework based on an improved knowledge graph attention network with massive volumes of side information
Shimizu, R., Matsutani, M. & Goto, M., 2022 3月 5, In: Knowledge-Based Systems. 239, 107970.研究成果: Article › 査読
Open Access9 被引用数 (Scopus) -
Construction Methods for Error Correcting Output Codes Using Constructive Coding and Their System Evaluations
Hirasawa, S., Kumoi, G., Yagi, H., Kobayashi, M., Goto, M. & Inazumi, H., 2022, 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 3053-3059 7 p. (Conference Proceedings - IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics; vol. 2022-October).研究成果: Conference contribution
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Correction to: Predicting customer churn for platform businesses: using latent variables of variational autoencoder as consumers’ purchasing behavior (Neural Computing and Applications, (2022), 34, 21, (18525-18541), 10.1007/s00521-022-07418-8)
Hasumoto, K. & Goto, M., 2022 11月, In: Neural Computing and Applications. 34, 21, p. 18543-18544 2 p.研究成果: Comment/debate › 査読
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