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Scopus著者プロファイル
浜田 道昭
教授
Professor 教授
,
先進理工学部
ウェブサイト
http://researchers.waseda.jp/profile/ja.134850cb114589673fd0e321626d9b6e.html
1255
被引用数
出典: Scopus
16
h-index
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2003
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(67)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Michiaki Hamadaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Medicine & Life Sciences
RNA
Long Noncoding RNA
Untranslated RNA
Computational Biology
Sequence Alignment
Genome
Nucleotide Aptamers
Datasets
RNA Sequence Analysis
Software
Ribosomes
Transcriptome
Sequence Homology
Computer Simulation
human IL17A protein
Mutation
Supervised Machine Learning
SELEX Aptamer Technique
Organ Specificity
Chemical Safety
Nanopores
Chemical Databases
Deep Learning
Alternative Splicing
Uncertainty
Statistical Models
Nuclear RNA
Nucleosomes
Costs and Cost Analysis
Arabidopsis
DNA Transposable Elements
Sunitinib
Biological Science Disciplines
Mouse Embryonic Stem Cells
Bayes Theorem
Privacy
Normal Distribution
Chromatin
DNA
Seeds
High-Throughput Nucleotide Sequencing
Databases
Interleukin-17
Cytoplasmic and Nuclear Receptors
Microbiota
Tretinoin
Gastrointestinal Microbiome
Machine Learning
Immunoprecipitation
Mathematics
RNA Secondary Structure
Prediction
Secondary Structure
Structure Prediction
Alignment
Genome
Interaction
Bioinformatics
Sequencing
Pairing
Sequence Alignment
Integer Programming
Training
Learning
Chromatin
Semi-supervised Learning
Software
Privacy Preserving
Information Criterion
Variational Bayes
Predict
Messenger RNA
Centroid
Computational Experiments
Estimator
Model-based
Simulator
Probabilistic Model
Mining
Human
Statistical Significance
Markov Model
Hankel Operator
Molecules
Protein
Model
Target
Toeplitz Operator
Updating
Rearrangement
Context-free Grammar
Experimental Data
Mutation
Bayesian Approach
Chemical Compounds
RNA
Untranslated RNA
Genes
Long Noncoding RNA
Bioinformatics
Nucleotide Aptamers
Molecules
Integer programming
human IL17A protein
Chemical compounds
Free energy
Drug Discovery
Methylation
Fibroblasts
Stem cells
Molecular dynamics
Cells
Nucleosomes
Inosine
Biomarkers
Chromatin
Mutagens
Seed
Interleukin-17
Screening
Tumors
Supervised learning
Proteins
Deep learning
Factorization
Substitution reactions