年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Takeshi Ikenagaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
ネットワーク
国/地域レベルにおける最近の外部共同研究。点をクリックして詳細を開くか、または
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Attention-guided network with inverse tone-mapping guided up-sampling for HDR imaging of dynamic scenes
Deng, Y., Liu, Q. & Ikenaga, T., 2022 4月, In: Multimedia Tools and Applications. 81, 9, p. 12925-12944 20 p.研究成果: Article › 査読
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Automatic data volley: game data acquisition with temporal-spatial filters
Cheng, X., Liang, L. & Ikenaga, T., 2022 12月, In: Complex and Intelligent Systems. 8, 6, p. 4993-5010 18 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Automatic Foreground Detection at 784 FPS for Ultra-High-Speed Human-Machine Interactions
Du, S., Cai, P., Hu, T. & Ikenaga, T., 2022 10月 1, In: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 19, 4, p. 3587-3600 14 p.研究成果: Article › 査読
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Highly-Parallel Hardwired Deep Convolutional Neural Network for 1-ms Dual-Hand Tracking
Zhang, P., Hu, T., Luo, D., Du, S. & Ikenaga, T., 2022 12月 1, In: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 32, 12, p. 8192-8203 12 p.研究成果: Article › 査読
2 被引用数 (Scopus) -
High Temporal Resolution-Based Temporal Iterative Tracking for High Framerate and Ultra-Low Delay Dynamic Tracking System
Hu, T., Fuchikami, R. & Ikenaga, T., 2022, In: IEICE Transactions on Information and Systems. E105D, 5, p. 1064-1074 11 p.研究成果: Article › 査読
Open Access