Takeshi Koshiba

年別の研究成果

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フィンガープリント

Takeshi Koshibaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

A deep learning approach to predict autism spectrum disorder using multisite resting-state fmri
Subah, F. Z., Deb, K., Dhar, P. K. & Koshiba, T., 2021 4 2, In: Applied Sciences (Switzerland). 11, 8, 3636.
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Open Access
A Guests Managing System with Lattice-Based Verifier-Local Revocation Group Signature Scheme with Time-Bound Keys
Perera, M. N. S. & Koshiba, T., 2021, Proceedings of the Fifth International Conference on Mathematics and Computing - ICMC 2019. Giri, D., Ho, A. T. S., Ponnusamy, S. & Lo, N-W. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 81-96 16 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 1170).
研究成果: Conference contribution
Classification of indoor human fall events using deep learning
Sultana, A., Deb, K., Dhar, P. K. & Koshiba, T., 2021 3, In: Entropy. 23, 3, p. 1-20 20 p., 328.
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Open Access
Cricshotclassify: An approach to classifying batting shots from cricket videos using a convolutional neural network and gated recurrent unit
Sen, A., Deb, K., Dhar, P. K. & Koshiba, T., 2021 4 2, In: Sensors. 21, 8, 2846.
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Open Access
Efficient private conjunctive query protocol over encrypted data
Saha, T. K. & Koshiba, T., 2021 3, In: Cryptography. 5, 1, p. 1-28 28 p., 2.
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Open Access