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研究部門
研究成果
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Scopus著者プロファイル
小柴 健史
教授
Professor 教授
,
教育学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000862_ja.html
h-index
785
被引用数
15
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1993 …
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(106)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Takeshi Koshibaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Cryptography
Engineering & Materials Science
100%
Revocation
Mathematics
40%
Group Signature
Mathematics
34%
Homomorphic Encryption
Mathematics
34%
Privacy Preserving
Mathematics
26%
Attack
Mathematics
17%
Polynomials
Engineering & Materials Science
16%
Signature Scheme
Mathematics
16%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
1993
2017
2018
2020
2021
2022
2022
45
Article
42
Conference contribution
10
Chapter
4
Review article
5
その他
2
Conference article
2
Editorial
1
Paper
年別の研究成果
年別の研究成果
AI Makes Crypto Evolve
Zolfaghari, B.
&
Koshiba, T.
,
2022 8月
,
In:
Applied System Innovation.
5
,
4
, 75.
研究成果
:
Review article
›
査読
Open Access
Artificial Intelligence
100%
Cryptography
90%
Artificial intelligence
73%
Dichotomy
53%
Coevolution
25%
An Enhanced Neural Word Embedding Model for Transfer Learning
Kowsher, M.
,
Sobuj, M. S. I.
,
Shahriar, M. F.
,
Prottasha, N. J.
,
Arefin, M. S.
,
Dhar, P. K.
&
Koshiba, T.
,
2022 3月 1
,
In:
Applied Sciences (Switzerland).
12
,
6
, 2848.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Transfer learning
100%
learning
91%
embedding
86%
sentences
38%
natural language processing
37%
3
被引用数 (Scopus)
Bangla-BERT: Transformer-Based Efficient Model for Transfer Learning and Language Understanding
Kowsher, M.
,
Sami, A. A.
,
Prottasha, N. J.
,
Arefin, M. S.
,
Dhar, P. K.
&
Koshiba, T.
,
2022
,
In:
IEEE Access.
10
,
p. 91855-91870
16 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Transfer learning
100%
Weight
44%
Sentiment analysis
13%
Linguistics
5%
Deep learning
5%
1
被引用数 (Scopus)
CARAN: A Context-Aware Recency-Based Attention Network for Point-of-Interest Recommendation
Hossain, M. B.
,
Arefin, M. S.
,
Sarker, I. H.
,
Kowsher, M.
,
Dhar, P. K.
&
Koshiba, T.
,
2022
,
In:
IEEE Access.
10
,
p. 36299-36310
12 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Open Access
Compound Mobility
100%
Recurrent neural networks
22%
Recommender systems
21%
Interpolation
18%
2
被引用数 (Scopus)
Chaotic Image Encryption: State-of-the-Art, Ecosystem, and Future Roadmap
Zolfaghari, B.
&
Koshiba, T.
,
2022 6月
,
In:
Applied System Innovation.
5
,
3
, 57.
研究成果
:
Review article
›
査読
Open Access
Image Encryption
100%
Ecosystem
74%
Ecosystems
62%
Cryptography
47%
Trends
19%
4
被引用数 (Scopus)