年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Tetsuji Ogawaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 1 類似のプロファイル
ネットワーク
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研究成果
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CHARM-Deep: Continuous Human Activity Recognition Model Based on Deep Neural Network Using IMU Sensors of Smartwatch
Ashry, S., Ogawa, T. & Gomaa, W., 2020 8 1, In : IEEE Sensors Journal. 20, 15, p. 8757-8770 14 p., 9056848.研究成果: Article
1 被引用数 (Scopus) -
Deep Speech Extraction with Time-Varying Spatial Filtering Guided by Desired Direction Attractor
Nakagome, Y., Togami, M., Ogawa, T. & Kobayashi, T., 2020 5, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 671-675 5 p. 9053629. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; vol. 2020-May).研究成果: Conference contribution
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Frame-Level Phoneme-Invariant Speaker Embedding for Text-Independent Speaker Recognition on Extremely Short Utterances
Tawara, N., Ogawa, A., Iwata, T., Delcroix, M. & Ogawa, T., 2020 5, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 6799-6803 5 p. 9053871. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; vol. 2020-May).研究成果: Conference contribution
1 被引用数 (Scopus) -
Waseda_Meisei at TRECVID 2018: Fully-automatic ad-hoc video search
Nakagome, Y., Ueki, K., Hirakawa, K., Kikuchi, K., Hayashi, Y., Ogawa, T. & Kobayashi, T., 2020.研究成果: Paper
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Waseda meisei at TRECVID 2018: Ad-hoc video search
Ueki, K., Nakagome, Y., Hirakawa, K., Kikuchi, K., Hayashi, Y., Ogawa, T. & Kobayashi, T., 2020.研究成果: Paper
1 被引用数 (Scopus)