年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Tetsuya Ogataが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
- 12 類似のプロファイル
ネットワーク
国レベルでの最近の外部協力。点をクリックして確認してください。
研究成果
-
Compensation for Undefined Behaviors during Robot Task Execution by Switching Controllers Depending on Embedded Dynamics in RNN
Suzuki, K., Mori, H. & Ogata, T., 2021 4, In: IEEE Robotics and Automation Letters. 6, 2, p. 3475-3482 8 p., 9368970.研究成果: Article › 査読
-
Embodying pre-trained word embeddings through robot actions
Toyoda, M., Suzuki, K., Mori, H., Hayashi, Y. & Ogata, T., 2021, (Accepted/In press) In: IEEE Robotics and Automation Letters.研究成果: Article › 査読
-
How to Select and Use Tools? Active Perception of Target Objects Using Multimodal Deep Learning
Saito, N., Ogata, T., Funabashi, S., Mori, H. & Sugano, S., 2021 4, In: IEEE Robotics and Automation Letters. 6, 2, p. 2517-2524 8 p., 9362222.研究成果: Article › 査読
-
Paradoxical sensory reactivity induced by functional disconnection in a robot model of neurodevelopmental disorder
Idei, H., Murata, S., Yamashita, Y. & Ogata, T., 2021 6, In: Neural Networks. 138, p. 150-163 14 p.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Development of a Basic Educational Kit for Robot Development Using Deep Neural Networks
Kanamura, M., Suga, Y. & Ogata, T., 2020 1, Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1360-1363 4 p. 9026175. (Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, SII 2020).研究成果: Conference contribution