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Scopus著者プロファイル
佐藤 哲也
教授
Professor 教授
,
基幹理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000915_ja.html
h-index
726
被引用数
15
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1995 …
2022
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(93)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Tetsuya Satouが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Turbojet engines
Engineering & Materials Science
100%
engine
Earth & Environmental Sciences
99%
engines
Physics & Astronomy
89%
Engines
Engineering & Materials Science
89%
turbojet engines
Physics & Astronomy
71%
Hypersonic aerodynamics
Engineering & Materials Science
69%
Mach number
Engineering & Materials Science
69%
Wind tunnels
Engineering & Materials Science
48%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
1995
1997
2001
2003
2004
2005
2007
2008
2009
2011
2015
2018
2021
2022
2022
38
Conference contribution
37
Article
17
Paper
1
Conference article
年別の研究成果
年別の研究成果
Effect of angle of attack on the performance of the supersonic intake for High Mach Integrated Control Experiment (HIMICO)
Fujii, M.
,
Ogura, S.
,
Sato, T.
,
Taguchi, H.
,
Hashimoto, A.
&
Takahashi, T.
,
2022 8月
,
In:
Aerospace Science and Technology.
127
, 107687.
研究成果
›
査読
Integrated control
100%
Shock waves
91%
Angle of attack
81%
Mach number
78%
Recovery
31%
Experimental study of high-speed air intake performance by side clearance
Ogura, S.
,
Fujii, M.
,
Hoshiya, Y.
,
Fujimori, Y.
,
Sato, T.
,
Taguchi, H.
,
Kojima, T.
&
Oki, J.
,
2022 4月
,
In:
Aerospace Science and Technology.
123
, 107439.
研究成果
›
査読
Air intakes
100%
Mach number
86%
Integrated control
55%
Ramjet engines
34%
Sounding rockets
32%
Numerical Analysis of Aerial Firefighting Using Grid–Particle Coupling Method
Tsujimura, H.
,
Kubota, K.
&
Sato, T.
,
2022
,
AIAA SciTech Forum 2022.
American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA
, AIAA 2022-0450. (AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2022).
研究成果
:
Conference contribution
Numerical analysis
100%
Antennas
74%
Aircraft
62%
Water
47%
Aerodynamics
46%
Optimizing Calibration for a Capacitance-Based Void Fraction Sensor with Asymmetric Electrodes under Horizontal Flow in a Smoothed Circular Macro-Tube
Kim, M.
,
Komeda, K.
,
Jeong, J.
,
Oinuma, M.
,
Sato, T.
&
Saito, K.
,
2022 5月 1
,
In:
Sensors.
22
,
9
, 3511.
研究成果
›
査読
Open Access
circular tubes
100%
Void fraction
92%
Calibration
76%
Flow patterns
72%
Macros
66%
Shape Recognition of Fuel Atomization in Crossflow using Deep Learning
Sakano, Y.
,
Sato, T.
,
Nambu, T.
&
Mizobuchi, Y.
,
2022
,
AIAA SciTech Forum 2022.
American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA
,
p. 1-18
18 p.
AIAA 2022-0227. (AIAA Science and Technology Forum and Exposition, AIAA SciTech Forum 2022).
研究成果
Atomization
100%
Deep learning
77%
Engines
12%
Vaporization
11%
Fuel burners
9%