メインナビゲーションにスキップ
検索にスキップ
メインコンテンツにスキップ
早稲田大学 ホーム
English
日本語
ホーム
プロファイル
研究部門
研究成果
専門知識、名前、または所属機関で検索
Scopus著者プロファイル
松嶋 敏泰
教授
Professor 教授
,
基幹理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100000488_ja.html
301
被引用数
出典: Scopus
8
h-index
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
1988 …
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(162)
類似のプロファイル
(6)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Toshiyasu Matsushimaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Coding
87%
Decoding
78%
Source Coding
50%
Low-density Parity-check (LDPC) Codes
50%
Error Probability
32%
Side Information
31%
Variable Length Codes
29%
Linear Codes
27%
Sufficient Statistics
27%
Maximum Likelihood
26%
LDPC Codes
23%
Parity
23%
Block Ciphers
21%
Model
20%
Error-correcting Codes
19%
Binary Code
19%
Context
18%
Viterbi Algorithm
18%
Lossy Compression
18%
Fingerprinting
17%
Posterior Probability
17%
Linear programming
16%
Ensemble
16%
Entropy
16%
Block Codes
15%
Generative Models
15%
Error Correction
15%
Experimental design
15%
Hybrid ARQ
15%
Burst
14%
Probability Model
14%
Performance
14%
Space Complexity
14%
Excess
13%
Hierarchical Model
13%
Lossless Image Compression
12%
Collusion Attack
12%
Class
12%
Evaluation
12%
Heuristic Search
11%
Orthonormal System
11%
Heuristic Method
10%
Iterative Algorithm
10%
Encoder
10%
Theorem
10%
Engineering & Materials Science
Decoding
100%
Linear programming
39%
Design of experiments
38%
Maximum likelihood
38%
Entropy
33%
Decision theory
30%
Statistics
26%
Statistical Models
25%
Feedback
22%
Failure analysis
19%
Viterbi algorithm
18%
Block codes
17%
Trees (mathematics)
15%
Analysis of variance (ANOVA)
15%
Parallel architectures
14%
Computer simulation
14%
Shift registers
14%
Testing
13%
Channel coding
13%
Error correction
13%
Message passing
13%
Network coding
12%
Redundancy
12%
Stochastic models
11%
Linear networks
11%
Hidden Markov models
11%
Information theory
11%
Networks (circuits)
10%
Linear regression
10%
Communication systems
9%
Probability distributions
9%
Computational complexity
9%
Fourier transforms
9%
Set theory
9%
Markov processes
8%
Computer hardware
8%
Learning algorithms
8%
Machine learning
8%
Costs
8%
Concatenated codes
8%
Collaborative filtering
7%
Sampling
7%
Digital printing
7%
Geometry
7%
Convex optimization
7%
Latent Class Analysis
7%
Random forests
7%
Random errors
7%
Multiuser detection
7%
Branch and bound method
7%
