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Scopus著者プロファイル
劉 言
専任講師
Assistant Professor 講師(専任)
,
基幹理工学部
ウェブサイト
https://w-rdb.waseda.jp/html/100001427_ja.html
20
被引用数
出典: Scopus
3
h-index
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2015
2021
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(10)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Yan Liuが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Stationary Process
Mathematics
100%
Asymptotic Theory
Mathematics
81%
Empirical Likelihood
Mathematics
76%
Interpolation Error
Mathematics
76%
Parameter Estimation
Mathematics
69%
Stationary Time Series
Mathematics
65%
Estimator
Mathematics
61%
Spectral Density
Business & Economics
58%
ネットワーク
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研究成果
年別の研究成果
2015
2017
2018
2021
2021
20
被引用数
3
h-index
10
Article
年別の研究成果
年別の研究成果
Minimax estimation for time series models
Liu, Y.
&
Taniguchi, M.
,
2021
, (Accepted/In press)
In:
Metron.
研究成果
:
Article
›
査読
Minimax Estimation
100%
Time Series Models
84%
Estimator
44%
Minimax
36%
Minimax Principle
28%
Shrinkage estimation for multivariate time series
Liu, Y.
,
Tanida, Y.
&
Taniguchi, M.
,
2021 10月
,
In:
Statistical Inference for Stochastic Processes.
24
,
3
,
p. 733-751
19 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Shrinkage Estimation
100%
Multivariate Time Series
91%
Shrinkage Estimator
90%
Sample mean
51%
James-Stein Estimator
35%
Robust Linear Interpolation and Extrapolation of Stationary Time Series in L
p
Liu, Y.
,
Xue, Y.
&
Taniguchi, M.
,
2020 3月 1
,
In:
Journal of Time Series Analysis.
41
,
2
,
p. 229-248
20 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Stationary Time Series
100%
Linear Interpolation
84%
Minimax
82%
Extrapolation
81%
Spectral Distribution
62%
5
被引用数 (Scopus)
Asymptotic Theory of Test Statistic for Sphericity of High-Dimensional Time Series
Liu, Y.
,
Tamura, Y.
&
Taniguchi, M.
,
2018 5月
,
In:
Journal of Time Series Analysis.
39
,
3
,
p. 402-416
15 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Sphericity
100%
Asymptotic Theory
92%
Test Statistic
74%
Time series
62%
High-dimensional
57%
2
被引用数 (Scopus)
Change-Point Detection in Autoregressive Models with no Moment Assumptions
Akashi, F.
,
Dette, H.
&
Liu, Y.
,
2018 9月
,
In:
Journal of Time Series Analysis.
39
,
5
,
p. 763-786
24 p.
研究成果
:
Article
›
査読
Change-point Detection
100%
Change Point
94%
Autoregressive Model
81%
Empirical Likelihood
75%
Statistics
53%
2
被引用数 (Scopus)