年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Yuta Nakaharaが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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ネットワーク
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A stochastic model for block segmentation of images based on the quadtree and the bayes code for it†
Nakahara, Y. & Matsushima, T., 2021 8, In: Entropy. 23, 8, 991.研究成果: Article › 査読
Open Access -
Cluster’s Number Free Bayes Prediction of General Framework on Mixture of Regression Models
Murayama, H., Saito, S., Iikubo, Y., Nakahara, Y. & Matsushima, T., 2021 9, In: Journal of Statistical Theory and Applications. 20, 3, p. 425-449 25 p.研究成果: Article › 査読
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Meta-tree random forest: Probabilistic data-generative model and bayes optimal prediction
Dobashi, N., Saito, S., Nakahara, Y. & Matsushima, T., 2021 6, In: Entropy. 23, 6, 768.研究成果: Article › 査読
Open Access1 被引用数 (Scopus) -
Analysis of decoding error probability of spatially "Mt. Fuji" coupled LDPC codes inwaterfall region of the BEC
NAKAHARA, Y. & Matsushima, T., 2020 12, In: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. E103A, 12, p. 1337-1346 10 p.研究成果 › 査読
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A stochastic model of block segmentation based on the quadtree and the bayes code for it
Nakahara, Y. & Matsushima, T., 2020 3, Proceedings - DCC 2020: Data Compression Conference. Bilgin, A., Marcellin, M. W., Serra-Sagrista, J. & Storer, J. A. (eds.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 293-302 10 p. 9105877. (Data Compression Conference Proceedings; vol. 2020-March).研究成果: Conference contribution
2 被引用数 (Scopus)