A novel web usage mining method - Mining and clustering of DAG access patterns considering page browsing time

Koichiro Mihara*, Masahiro Terabe, Kazuo Hashimoto

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

2 被引用数 (Scopus)

抄録

In this paper, we propose a novel method to analyze web access logs. The proposed method defines a web access pattern as a DAG with page browsing time, and extracts the patterns using the closed frequent embedded DAG mining algorithm, DIGDAG. The proposed method succeeds in extracting as small number of patterns as necessary minimum, and enables more efficient analysis by clustering the extracted results.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルWEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies, Proceedings
ページ313-320
ページ数8
出版ステータスPublished - 2008 12 1
外部発表はい
イベントWEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies - Funchal, Madeira, Portugal
継続期間: 2008 5 42008 5 7

出版物シリーズ

名前WEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies, Proceedings
2

Conference

ConferenceWEBIST 2008 - 4th International Conference on Web Information Systems and Technologies
国/地域Portugal
CityFunchal, Madeira
Period08/5/408/5/7

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 情報システムおよび情報管理

フィンガープリント

「A novel web usage mining method - Mining and clustering of DAG access patterns considering page browsing time」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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