Audio-visual voice conversion using deep canonical correlation analysis for deep bottleneck features

Satoshi Tamura, Kento Horio, Hajime Endo, Satoru Hayamizu, Tomoki Toda

研究成果査読

2 被引用数 (Scopus)

フィンガープリント

「Audio-visual voice conversion using deep canonical correlation analysis for deep bottleneck features」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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