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Change-Point Detection in Autoregressive Models with no Moment Assumptions
Fumiya Akashi, Holger Dette
*
,
Yan Liu
*
この研究の対応する著者
研究成果
:
Article
›
査読
2
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Change-Point Detection in Autoregressive Models with no Moment Assumptions」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Business & Economics
Change Point
94%
Autoregressive Model
81%
Empirical Likelihood
75%
Asymptotic Properties
44%
Long-run Variance
28%
Autoregressive Process
23%
Limiting Distribution
22%
Distribution-free
22%
Finite Sample Properties
22%
Likelihood Ratio Test
21%
Test Statistic
19%
Simulation Study
17%
Innovation Process
15%
Estimator
14%
Mathematics
Change-point Detection
100%
Change Point
81%
Empirical Likelihood
61%
Moment
49%
Long-run
21%
Distribution-free
20%
Consistent Estimator
20%
Likelihood Ratio Test
18%
Innovation
18%
Limiting Distribution
17%
Null hypothesis
16%
Test Statistic
15%
Knowledge
13%
Simulation Study
12%
Demonstrate
10%
Estimate
8%
Engineering & Materials Science
Statistics
53%