DeHiB: Deep Hidden Backdoor Attack on Semi-supervised Learning via Adversarial Perturbation

Zhicong Yan, Gaolei Li*, Yuan Tian, Jun Wu, Shenghong Li, Mingzhe Chen, H. Vincent Poor

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

5 被引用数 (Scopus)

フィンガープリント

「DeHiB: Deep Hidden Backdoor Attack on Semi-supervised Learning via Adversarial Perturbation」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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