Distributed traffic signal control using PSO based on probability model for traffic jam

Cheng You Cui*, Hee Hyol Lee

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

5 被引用数 (Scopus)

抄録

In this article, a new traffic signal control method is proposed. The Bayesian Network (BN) model and the Cellular Automaton (CA) model are used to build up a probability model for traffic jam. And then using the Particle Swarm Optimization (PSO) based on the probability model, the optimal traffic signal can be obtained. Finally, the effectiveness of the proposed method is shown with a micro-traffic simulator.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルIntelligent Autonomous Systems 12 - Proceedings of the 12th International Conference, IAS 2012
出版社Springer Verlag
ページ629-639
ページ数11
VOL. 1
ISBN(印刷版)9783642339257
DOI
出版ステータスPublished - 2013 1月 1
イベント12th International Conference on Intelligent Autonomous Systems, IAS 2012 - Jeju Island, Korea, Republic of
継続期間: 2012 6月 262012 6月 29

出版物シリーズ

名前Advances in Intelligent Systems and Computing
番号VOL. 1
193 AISC
ISSN(印刷版)2194-5357

Conference

Conference12th International Conference on Intelligent Autonomous Systems, IAS 2012
国/地域Korea, Republic of
CityJeju Island
Period12/6/2612/6/29

ASJC Scopus subject areas

  • 制御およびシステム工学
  • コンピュータ サイエンス(全般)

フィンガープリント

「Distributed traffic signal control using PSO based on probability model for traffic jam」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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