Estimation of principal points for a multivariate binary distribution using a log-linear model

Haruka Yamashita*, Shun Matsuura, Hideo Suzuki

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抄録

This article proposes a method for estimating principal points for a multivariate binary distribution, assuming a log-linear model for the distribution. Through numerical simulation studies, the proposed parametric estimation method using a log-linear model is compared with a nonparametric estimation method.

本文言語English
ページ(範囲)1-12
ページ数12
ジャーナルCommunications in Statistics Part B: Simulation and Computation
DOI
出版ステータスAccepted/In press - 2016 11月 1
外部発表はい

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  • 統計学および確率
  • モデリングとシミュレーション

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「Estimation of principal points for a multivariate binary distribution using a log-linear model」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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