First scalable machine learning based architecture for cloud-native transport SDN controller

Carlos Manso*, Noboru Yoshikane, Ricard Vilalta, Raul Muñoz, Ramon Casellas, Ricardo Martínez, Cen Wang, Filippos Balasis, Takehiro Tsuritani, Itsuro Morita

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

抄録

We present a cloud-native architecture with a machine learning QoT predictor that enables cognitive functions in transport SDN controllers. We evaluate the QoT predictor training and auto-scaling capabilities in a real WDM/SDM testbed.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルOptical Fiber Communication Conference, OFC 2021
出版社The Optical Society
ISBN(電子版)9781557528209
出版ステータスPublished - 2021
外部発表はい
イベントOptical Fiber Communication Conference, OFC 2021 - Virtual, Online, United States
継続期間: 2021 6月 62021 6月 11

出版物シリーズ

名前Optics InfoBase Conference Papers

Conference

ConferenceOptical Fiber Communication Conference, OFC 2021
国/地域United States
CityVirtual, Online
Period21/6/621/6/11

ASJC Scopus subject areas

  • 電子材料、光学材料、および磁性材料
  • 材料力学

フィンガープリント

「First scalable machine learning based architecture for cloud-native transport SDN controller」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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