Music part segmentation in music TV programs based on chroma vector analysis

Aiko Uemura*, Jiro Katto, Kyota Higa, Masumi Ishikawa, Toshiyuki Nomura

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

抄録

This paper presents a music part detection method incorporating chroma vector analysis for use with music TV programs. Results show that envelopes of chroma components of music signals tend to have horizontal (i.e. temporal) correlation in time-frequency representation because music signals have a periodic chord sequences. Based on this fact, we analyze time series of chroma components and attempt to segment music parts in music TV programs from other parts. Experimental results show an F-measure of 0.78, which is better than that obtained using the previous method.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings - 2012 IEEE International Symposium on Multimedia, ISM 2012
ページ32-35
ページ数4
DOI
出版ステータスPublished - 2012 12月 1
イベント14th IEEE International Symposium on Multimedia, ISM 2012 - Irvine, CA, United States
継続期間: 2012 12月 102012 12月 12

出版物シリーズ

名前Proceedings - 2012 IEEE International Symposium on Multimedia, ISM 2012

Conference

Conference14th IEEE International Symposium on Multimedia, ISM 2012
国/地域United States
CityIrvine, CA
Period12/12/1012/12/12

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • ソフトウェア

フィンガープリント

「Music part segmentation in music TV programs based on chroma vector analysis」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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