Optimization of multilayer optical films with unsupervised learning, reinforcement learning and genetic algorithm

Jiang Anqing*, Osamu Yoshie

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

抄録

We proposed an optical film optimal algorithm using at hree-step machine learning algorithm. which applies to design layered thin-film materials. As a verification, the absorption of the designed solar selective absorption film is 91%.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルFrontiers in Optics - Proceedings Frontiers in Optics / Laser Science, Part of Frontiers in Optics + Laser Science APS/DLS, FiO 2020
出版社The Optical Society
ISBN(電子版)9781557528209
DOI
出版ステータスPublished - 2020 9 14
イベント2020 Frontiers in Optics Conference, FiO 2020 - Washington, United States
継続期間: 2020 9 142020 9 17

出版物シリーズ

名前Optics InfoBase Conference Papers

Conference

Conference2020 Frontiers in Optics Conference, FiO 2020
国/地域United States
CityWashington
Period20/9/1420/9/17

ASJC Scopus subject areas

  • 電子材料、光学材料、および磁性材料
  • 材料力学

フィンガープリント

「Optimization of multilayer optical films with unsupervised learning, reinforcement learning and genetic algorithm」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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