OTF Gym: A Set of Reinforcement Learning Environment of Layered Optical Thin Film Inverse Design

Anqing Jiang, Liangyao Chen, Osamu Yoshie

研究成果: Conference contribution

抄録

OTF gym is a python library for optical thin film inverse design. This paper focuses on creating a collection of the reinforcement learning environment to achieve a multi-layer optical thin film inverse design. We develop environments based on TMM simulation to solve various optimization targets(material, thickness, structural) with a single-agent and multi-agent reinforcement learning algorithm. This code is available in Github.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021 - Proceedings
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9781943580910
出版ステータスPublished - 2021 5月
イベント2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021 - Virtual, Online, United States
継続期間: 2021 5月 92021 5月 14

出版物シリーズ

名前2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021 - Proceedings

Conference

Conference2021 Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO 2021
国/地域United States
CityVirtual, Online
Period21/5/921/5/14

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • 電子工学および電気工学
  • 電子材料、光学材料、および磁性材料
  • 器械工学
  • 原子分子物理学および光学

フィンガープリント

「OTF Gym: A Set of Reinforcement Learning Environment of Layered Optical Thin Film Inverse Design」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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