Personalized one-day travel with multi-nearby-landmark recommendation

研究成果: Conference contribution

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抄録

Travel route recommendation can strongly influence users' satisfaction and the success of touristic businesses. This paper proposes a personalized travel recommendation algorithm with time planning. We use landmark categorization and region clustering to obtain effective elements. Then we build a travel map to generate all possible travel routes. Our proposed algorithm has higher precision in landmark recommendation and time planning than thoes in previous algorithms.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2017 IEEE 7th International Conference on Consumer Electronics - Berlin, ICCE-Berlin 2017
出版社IEEE Computer Society
ページ239-242
ページ数4
ISBN(電子版)9781509040148
DOI
出版ステータスPublished - 2017 12月 14
イベント7th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, ICCE-Berlin 2017 - Berlin, Germany
継続期間: 2017 9月 32017 9月 6

出版物シリーズ

名前IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, ICCE-Berlin
2017-September
ISSN(印刷版)2166-6814
ISSN(電子版)2166-6822

Other

Other7th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Berlin, ICCE-Berlin 2017
国/地域Germany
CityBerlin
Period17/9/317/9/6

ASJC Scopus subject areas

  • 電子工学および電気工学
  • 産業および生産工学
  • メディア記述

フィンガープリント

「Personalized one-day travel with multi-nearby-landmark recommendation」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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