Quantum annealing for clustering

Kenichi Kurihara*, Shu Tanaka, Seiji Miyashita

*この研究の対応する著者

研究成果: Conference contribution

8 被引用数 (Scopus)

抄録

This paper studies quantum annealing (QA) for clustering, which can be seen as an extension of simulated annealing (SA). We derive a QA algorithm for clustering and propose an annealing schedule, which is crucial in practice. Experiments show the proposed QA algorithm finds better clustering assignments than SA. Furthermore, QA is as easy as SA to implement.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings of the 25th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2009
ページ321-328
ページ数8
出版ステータスPublished - 2009
外部発表はい
イベント25th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2009 - Montreal, QC, Canada
継続期間: 2009 6月 182009 6月 21

Other

Other25th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2009
国/地域Canada
CityMontreal, QC
Period09/6/1809/6/21

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • 応用数学

フィンガープリント

「Quantum annealing for clustering」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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