Sampling-based multilingual alignment

Adrien Lardilleux*, Yves Lepage

*この研究の対応する著者

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抄録

We present a sub-sentential alignment method that extracts high quality multi-word alignments from sentence-aligned multilingual parallel corpora. Unlike other methods, it exploits low frequency terms, which makes it highly scalable. As it relies on alingual concepts, it can process any number of languages at once. Experiments have shown that it is competitive with state-of-the-art methods.

本文言語English
ページ(範囲)214-218
ページ数5
ジャーナルInternational Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP
出版ステータスPublished - 2009
外部発表はい
イベントInternational Conference on Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP-2009 - Borovets, Bulgaria
継続期間: 2009 9 142009 9 16

ASJC Scopus subject areas

  • ソフトウェア
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 人工知能
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Sampling-based multilingual alignment」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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