Topological self-similarity on the random binary-tree model

Ken Yamamoto*, Yoshihiro Yamazaki

*この研究の対応する著者

研究成果: Article査読

4 被引用数 (Scopus)

抄録

Asymptotic analysis on some statistical properties of the random binary-tree model is developed. We quantify a hierarchical structure of branching patterns based on the Horton-Strahler analysis. We introduce a transformation of a binary tree, and derive a recursive equation about branch orders. As an application of the analysis, topological self-similarity and its generalization is proved in an asymptotic sense. Also, some important examples are presented.

本文言語English
ページ(範囲)62-71
ページ数10
ジャーナルJournal of Statistical Physics
139
1
DOI
出版ステータスPublished - 2010 3月 1

ASJC Scopus subject areas

  • 統計物理学および非線形物理学
  • 数理物理学

フィンガープリント

「Topological self-similarity on the random binary-tree model」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル