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研究成果
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Transport analysis of infinitely deep neural network
Sho Sonoda,
Noboru Murata
先進理工学部
研究成果
:
Article
›
査読
13
被引用数 (Scopus)
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Transport analysis of infinitely deep neural network」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Mathematics
Neural Networks
96%
Denoising
94%
Integral Representation
27%
Neural Network Applications
26%
Broken line
21%
Dynamical system
21%
Mass Transport
20%
Shannon Entropy
17%
Gradient Flow
17%
Faithful
15%
Parametrization
14%
Learning
13%
Decrease
12%
Euler
12%
Vector Field
11%
Ordinary differential equation
11%
Interpretation
10%
Equivalence
10%
Unit
10%
Partial
9%
Model
9%
Converge
9%
Alternatives
9%
Series
8%
Approximation
7%
Engineering & Materials Science
Deep neural networks
100%
Dynamical systems
21%
Ordinary differential equations
13%
Deep learning
11%
Mass transfer
11%
Entropy
10%
Chemical analysis
8%
Geometry
7%